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图像直方图：图像由像素构成，每个有不同数值。对于每个灰度，都有不同数量的像素分布在图像内，具体取决于图片内容。

C++代码如下：

1、头文件

#pragma once

#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/video/background_segm.hpp" #include"opencv2/opencv.hpp"

#include <iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

class Histogram1D

{ public:     Histogram1D();     ~Histogram1D();

     static Mat getHistogram(const Mat &image);  // 得到梯度直方图的数值

     static Mat getHistogramImage(const cv::Mat &image, int zoom);  // 得到数值，并显示成图像的类型      static Mat getImageOfHistogram(const Mat &hist, int zoom);  // 画图，上面方法调用

private:     int histSize[1]; // 直方图中的箱子的数量     float hranges[2]; // 值范围     const float* ranges[1];  // 值范围的指针     int channels[1];  // 要检查的通道数量

};

 

 

2、cpp主文件

#include "Histogram1D.h"

Histogram1D::Histogram1D(){

    // 准备一维直方图的默认参数     histSize[0] = 256;     hranges[0] = 0.0;     hranges[1] = 256.0;     ranges[0] = hranges;     channels[0] = 0; }

Histogram1D::~Histogram1D() { }

cv::Mat Histogram1D::getHistogram(const cv::Mat &image){

    cv::Mat hist;     Histogram1D h1;

    // 计算直方图

    cv::calcHist(&image, 1, h1.channels, cv::Mat(), hist, 1, h1.histSize, h1.ranges);

    return hist;

}

cv::Mat Histogram1D::getHistogramImage(const cv::Mat &image, int zoom = 1){  // 得到数值，并显示成图像的类型

    // 首先计算直方图     Mat hist = getHistogram(image);

    // 创建图像

    return getImageOfHistogram(hist, zoom); }

cv::Mat Histogram1D::getImageOfHistogram(const Mat &hist, int zoom){  // 画图，上面方法调用, 直方图图像

    // 取得箱子值得最大值和最小值     double maxVal = 0;     double minVal = 0;     cv::minMaxLoc(hist, &minVal, &maxVal, 0, 0);

    // 取得直方图的大小

    int histSize = hist.rows;

    // 用于显示直方图的方形图像

    cv::Mat histImg(histSize*zoom, histSize*zoom, CV_8U, cv::Scalar(255));     // 设置最高点为90%（即图像高度）的箱子个数     int hpt = static_cast<int>(0.9*histSize);     // 为每个箱子画垂直线     for (int h = 0; h < histSize; h++){         float binVal = hist.at<float>(h);         if (binVal>0)         {             int intensity = static_cast<int>(binVal*hpt / maxVal);             cv::line(histImg, cv::Point(h*zoom, histSize*zoom),                 cv::Point(h*zoom, (histSize - intensity)*zoom),                 cv::Scalar(0), zoom);         }     }     return histImg;

}

3、main函数调用函数

// 直方图对象

    Histogram1D h;     // 计算并显示直方图     cv::namedWindow("Histogram");     cv::imshow("Histogram", h.getHistogramImage(image, 1));

    waitKey(0);

    //system("pause");     return 0;

 

4、运行结果

 

参考：OpenCV计算机视觉编程攻略 (第2版)